후기 처음 시작했을 때는 새로운 사람들과 잘 어우러질 수 있을지 걱정을 많이했다. 내향적인 성격인지라 이 프로그램을 신청하기까지 고민도 많이 했다. 그 때 지원을 하지 않았더라면 정말 큰 후회를 하지 않았을까. 정말 다양한 전공자들과 개성을 가진 사람들,그들과 함께 성장할 수 있다는게 정말 좋았다. 교육을 들으면서 느꼈지만 여타 다른 부트캠프와는 다르게 코딩에만 집중한 것이 아닌 배운 기술로 사회문제에 접근해볼 수 있는 기회까지 마련되어있었다. 3번의 ESG특강은 사회문제와 데이터분석을 어떻게 연결지을 수 있을지 많은 생각을 하게했다. 그리고 데이터적인 관점뿐만 아니라 강연을 해주시는 대표님들의 견해, 경험을 들어볼 수있다는 것 자체가 평소에 경험할 수 없는 소중한 시간이었다. 프로젝트 협업 경험을 쌓고..

Warp-UP 오늘은 별다른 일정은 없고, 점심 회식과 전체적인 교육과정을 마무리하는 시간을 가졌다. 지난 시간동안 어떤 감정을 느꼈는지 포스트잇에 하나 둘씩 적어내려갔다. 가장 기억에 남은 순간은 내가 누군가에게 도움이 되었다고 느꼈을 때다. 프로그래밍 언어를 처음 접하는 팀원들에게 내가 도움을 줄 수 있는 유일한 순간이었고, 그럴 때마다 스스로 동기부여도 많이 되었던 것 같다. 내일은 수료식이니 늦지 않게 갈 수 있도록 하자.

들어가며지금까지 준비한 프로젝트를 발표하는 날이다. 준비하는 과정에서 뭐 하나 쉬운게 없었지만, 발표회 당일 전에 무사히 마무리를 지을 수 있어서 다행이라고 생각한다. 모두가 열심히 준비한만큼 발표까지 잘 마칠 수 있기를 바란다.유성구 쓰레기 문제 해결을 위한 쓰레기 안심구역 우선 입지 선정마무리심사위원분들 중에 유성구청에서 오신 과장님이 계셨다. 심지어 청소행정과에 계셨다고 했는데 뭔가 유성구의 단점을 직접적으로 드러내는 느낌이라 걱정을 많이했다. 발표가 끝난 후 피드백을 많이 해주셨는데 직접 현업에 계시면서 쓰레기 문제 해결 과정에 어려웠던 점들과 더불어 프로젝트에 관해 좋은 말씀을 많이 해주셔서 정말 큰 도움이 되었다. 결과적으로는 대상이라는 큰 상을 수상하게 됐다. 팀원들 모두 정말 열심히 준비했..

들어가며최종적으로 선정된 5개의 법정동의 세부적인 입지를 선정하는 단계이다. 기술적인 부분이외에는 프로토타입으로 구현한 앱의 시현 영상과 기획한 포스터를 제작했다. Target 법정동 집계구역별 시각화SGIS 통계지리정보서비스에서 집계구역별로 구분된 법정동 지도를 구했다. 아래 이미지는 쓰레기 발생량에 따라 색의 짙은 정도를 시각화한 것이다. 단순히 색이 진하다고 해서 그 곳을 쓰레기 안심구역으로 선정하기에는 아직 이르다. 아파트단지의 경우 거주인구가 많이 집계됨으로써 색이 진하게 표시되는데 이런 곳은 쓰레기 배출 시설이 잘 갖춰져있다. 따라서 쓰레기 시설이 잘 갖춰진 아파트단지는 제외할 필요가 있다고 판단했다. 아래 이미지는 각 법정동 집계구역마다 쓰레기발생량을 표시한 지도 위에 추가로 아파트 단지 반..

들어가며최종보고서를 제출 마감이 얼마 안남았기 때문에 오늘은 보고서 작성에 매진했다. 프로젝트 명유성구 쓰레기 문제 해결을 위한 쓰레기 안심구역 우선 입지 선정프로젝트 소개유성구의 쓰레기 불법 투기 문제를 해결하기 위해, 기존 재활용정거장 시스템과 새로운 비즈니스 모델을 융합한 '쓰레기 안심구역'을 정의하고 이를 위한 우선 입지 선정 방안을 제안개발배경 및 필요성유성구 내 무분별한 생활쓰레기 상시 배출로 도시미관 저해 및 불법 투기 만연쓰레기 상시, 혼합 배출로 공원, 도로변 등 생활쓰레기 상습 적치도시 미관 저해무단투기 쓰레기 처리비용 급증기존 재활용정거장의 민원 기반 입지 선정이 아닌 데이터 기반의 근거있는 입지 선정 필요재활용 정거장 조성으로 배출 편의 제공 및 주거 환경 개선 필요재활용품을 순환자..

들어가며1차로 선정된 수요 법정동들을 대상으로 입지 점수를 매김으로써 최종적으로 법정동들을 선정할 것이다. 입지 지수 계산입지 지수는 5개의 변수를 모두 더한 값을 5로 나누어 계산했다. 그리고 계산된 입지지수를 100점 만점으로 환산하여 각 법정동별로 입지점수를 매겼다. 지족동이 바로 위의 법정동과 20점에 가까운 큰 차이를 보여서 지족동을 제외하고 5위까지만 선정했다. 우선적인 입지 선정이 주된 목표였기 때문에 최대한 수치적으로 우위에 있는 것들만 냉정하게 선별해야했다.UI 설계(프로토타입)우리의 프로젝트는 입지 선정에 그치지 않고, 이를 바탕으로 구민들에게 제공할 수 있는 앱서비스까지 확장해서 아이디어를 제시해보았다. 내가 배출한 쓰레기들의 현황을 확인할 수 있고, 재활용정거장의 위치도 함께 제공된..

들어가며지도 시각화한 결과를 바탕으로 변수 선정 후 클러스터링을 진행하는 단계이다. 어떤 법정동들이 선정되었는지, 그리고 타당하게 선정되었는지도 함께 알아보자. 클러스터링클러스터링은 서로 유사한 속성을 갖는 데이터를 같은 군집으로 묶어주는 작업이다. 클러스터링에는 다양한 종류가 있는데, 여러 레퍼런스를 참고해서 총 4개의 클러스터링 모델을 선정했다.K-Means클러스터 중심(centroid)을 이용해 데이터를 클러스터링K-MedoidsK-Means와 유사하지만, 클러스 중심으로 중심점이 아닌 실제 데이터 포인트를 선택Hierarchical Clustering데이터를 계층적으로 클러스터링하는 방법으로, 주로 병합적 방법이 사용됨Gaussian Model Mixure데이터가 여러 개의 가우시안 분포로부터 생..

들어가며저번주에 수집한 데이터를 바탕으로 주말에 시각화를 진행했다. 여러가지 변수들을 이용해서 다양하게 시도를 했고, 어떤 법정동들이 두드러지는 지 확인해보자.유성구 지도 시각화총 6가지의 변수들을 이용해서 matplotlib 그래프로 시각화를 해본 결과이다. 결측치에 평균값이 할당된 쓰레기통 수의 그래프를 제외하고는 대개 비슷한 법정동들이 눈에 띄는 것을 확인할 수 있다.  설문 조사 진행유성구 쓰레기 실태와 관련하여 구민들의 의견을 얻고자 설문조사를 진행했다. 핵심 질문들은 다음과 같다.재활용 정거장 사용 경험쓰레기 안심구역 참여 희망쓰레기 안심구역 리워드 시스템 적립 방식기타 의견설문조사는 8월 25일까지 진행할 예정이다. 마무리결과적으로는 지도 시각화가 상당히 잘 되었지만, 그 전에 법정동별로 구..

들어가며본격적으로 최종 프로젝트를 진행하는 날이다. 오전에는 유현태 교수님, 오후에는 강영묵 교수님께서 프로젝트에 관한 조언들을 해주셨다. 오늘은 설정한 주제에 관해서 데이터 확보와 전처리 그리고 프로젝트 전체적인 흐름에 대해서 진행했다. 주제 선정 - 유성구 재활용정거장 입지 선정 예측 대전지역사회 문제은행 웹사이트에서 대전시에 거주하고 있는 사람들의 애로사항들을 쭉 확인해보았다. 그 중 눈에 띄었던 것은 쓰레기에 관한 문제였다. 무분별한 쓰레기투기에 대한 악취와 보기 안좋은 미관 등 많은 사람들이 민원을 제기하고 있었다. 또한 쓰레기통 개수를 늘려달라는 민원도 함께 제기됐다. 이러한 문제점에 착안해서 쓰레기통의 위치를 유동인구가 많은 곳에 추가 배치하면 좋겠다고 생각했다. 적절하다고 판단하는 위치를 ..